案例分析

引子：一个简历的蝴蝶效应 2010年，硅谷。 一个年轻工程师收到两份offer： Offer A - Google： 年薪：$120,000 股票：价值$50,000 品牌：全球顶级 稳定性：⭐⭐⭐⭐⭐ Offer B - 一家只有70人的创业公司： 年薪：$90,000 股票：0.1%股权（当时几乎没价值） 品牌：无人知晓 稳定性：⭐ 一阶思维：选Google，傻子都知道。 但这个工程师用了二阶思维： 他问自己： “10年后，我想成为什么？” “在大公司 vs 小公司，我的成长曲线是什么？” “股权0.1%，如果公司成功，价值是多少？” 他选择了那家创业公司。 公司名字：Instagram。 2012年，Facebook以$10亿收购Instagram。 他的0.1%股权 = $100万。 更重要的是：他在2年内从工程师成长为技术负责人，而在Google可能需要7-10年。 这不是运气，是二阶思维。 今天，我们深入实战案例，看二阶思维如何应用于现实决策。 个人层面：职业选择的二阶分析 案例1：是否接受晋升？ 场景：你是高级工程师，老板提议晋升你为团队主管。 一阶思维： 晋升 → 更高薪水 + 更好头衔 → 接受 ✅ 二阶思维推演： 晋升为主管 → 一阶：薪水+20%，头衔好听 → 二阶：工作内容改变 - 从写代码 → 开会、管人、处理冲突 - 技术技能停止增长 - 需要政治技巧（你擅长吗？） → 三阶：职业路径分叉 路径A（管理路线）： 主管 → 经理 → 总监 → VP 要求：人际技能 > 技术技能 路径B（技术路线）： 高级工程师 → 架构师 → 首席工程师 要求：深度技术专长 → 四阶：长期竞争力 - 如果走管理路线，但你不擅长/不喜欢 → 痛苦且平庸 - 如果市场变化（如AI替代中层管理） → 你的技能过时 - 如果保持技术路线 → 深度专业性（稀缺） → 五阶：人生满意度 - 你真正喜欢做什么？ - 40岁时，你希望在做什么？ 关键洞察： ...

引子：被误解的"中国模式" 西方商业媒体常说： “中国公司善于模仿，但缺乏创新。” “Copy to China（复制到中国）是主流策略。” “第一性原理思维是硅谷专利。” 但事实是： 华为用第一性原理，从零开始建立全球领先的5G技术 字节跳动重新定义了信息分发的本质，TikTok征服全球 拼多多用3年超越京东（京东用了12年），重构电商逻辑 这些不是模仿，而是更深层次的第一性原理应用。 今天我们要探讨： 在中国特殊的商业生态中，第一性原理如何运作？ 它与硅谷模式有何不同？ 案例1：华为——“备胎计划"背后的第一性原理 2019年5月16日：生死时刻 美国商务部将华为列入"实体清单”（Entity List）： Google停止GMS服务授权（Gmail, Google Play, Maps） ARM暂停芯片架构授权 台积电（TSMC）停止接单 高通、英特尔切断供应 华为被切断全球供应链。 外界预测：“华为手机业务3个月内崩溃。” 但15小时后，华为宣布启动"备胎计划"： 鸿蒙OS（HarmonyOS）：替代Android 海思麒麟芯片：替代高通骁龙 HMS服务（Huawei Mobile Services）：替代GMS 达芬奇架构NPU：自研AI芯片 这些不是临时抱佛脚，而是提前10-15年的布局。 任正非的第一性原理：假设最坏情况 问题：2004年，华为还是小公司，为什么要自研芯片？ 当时华为： 营收：462亿人民币 对手：爱立信（营收2300亿）、思科（1500亿） 芯片来源：现成供应（高通、博通、德州仪器） 行业常识： 芯片研发需要数十亿投入 风险极高（可能永远赶不上） 买现成的更经济 任正非的第一性原理分析： Step 1: 识别关键假设 “芯片供应永远可靠” —— 这个假设成立吗？ 历史教训： 1980年代：日本半导体被美国打压 1990年代：中兴通讯被断供（小规模预演） 地缘政治风险：中美关系不确定性 Step 2: 问根本问题 “通信设备公司的本质是什么？” 答：处理和传输数据。 核心能力： 算法（软件） 芯片（硬件） 系统集成 如果芯片被卡脖子，1和3都没用。 Step 3: 重新定义战略 ...

引子：一个不可能的梦想 2001年,硅谷。 一个刚卖掉PayPal赚了1.8亿美元的31岁年轻人，做了一个疯狂的决定： 造火箭，移民火星。 所有人都说他疯了。 航天工业的"常识"： 火箭是最复杂的工业产品，需要举国之力 发射成本无法降低，这是物理极限 私人公司不可能与NASA、波音、洛克希德竞争 即使成功，也需要至少10年和数十亿美元 2002年，埃隆·马斯克(Elon Musk)创立SpaceX。 2024年，SpaceX： 占据全球商业发射市场**80%**份额 发射成本从2亿美元降至6200万美元 成功回收火箭超过200次 正在建造人类历史上最大的火箭Starship 估值1800亿美元 这不是运气，是思维方式的胜利。 让我们完整拆解：马斯克如何用第一性原理，一步步颠覆最保守的行业。 第一阶段：质疑行业基本假设（2002-2006） 假设1：“火箭必须贵” 行业共识： 2002年，发射成本： 美国：$10,000-$20,000 /公斤到低地轨道（LEO） 俄罗斯：$5,000-$8,000 /公斤（最便宜） NASA航天飞机：$60,000 /公斤 “这是物理极限”——几乎所有专家都这么说。 马斯克的第一性原理分析： Step 1: 质疑 “真的是物理极限吗？还是工程/商业模式的限制？” Step 2: 分解 火箭成本由什么构成？ 总成本 = 材料成本 + 制造成本 + 管理成本 + 利润 调研结果： - 材料成本（铝合金、钛、碳纤维、推进剂）：约 2% - 制造成本：约 20% - 管理成本（项目管理、质量控制、官僚体系）：约 30% - 利润（成本加成定价 Cost-Plus Contract）：约 50% 关键洞察： 火箭材料成本只占总价的2%！ 如果材料只要200万美元，为什么火箭卖2亿美元？ Step 3: 重构 如果SpaceX： ...