月度预告

引子:为什么聪明人会犯愚蠢的错误? 2007年,全球最聪明的金融精英们在华尔街工作,他们都毕业于哈佛、耶鲁、MIT,拥有物理学、数学、经济学博士学位。他们建立了复杂的数学模型,计算风险、定价衍生品、管理数十亿美元的基金。 然后,2008年金融危机爆发,全球损失超过10万亿美元。 为什么这些聪明人没有预见到危机? 不是因为他们不够聪明,而是因为他们用的是线性思维(Linear Thinking)去应对复杂系统(Complex Systems)。 他们以为:房价下跌10% → 次贷违约率上升5% → 损失可控 实际情况:房价下跌10% → 次贷违约率暴涨300% → 连锁反应 → 整个金融系统崩溃 差别在哪?反馈循环(Feedback Loops)、杠杆点(Leverage Points)、涌现(Emergence)——这些都是系统思维的核心概念,而这正是2月我们要学习的。 第一部分:1月vs 2月 - 思维模式的质的飞跃 1月:掌握了"思考的基本方法" 回顾1月,我们学习的28个工具主要解决的是: 如何深入思考(第一性原理、第二层思维) 如何量化不确定性(概率思维、期望值、凯利公式) 如何简化复杂问题(奥卡姆剃刀、逆向思维) 如何持续成长(能力圈、刻意练习、元认知) 这些工具强大,但有一个共同的局限:它们主要处理的是静态问题和线性关系。 例如: 第一性原理:把复杂问题拆解成基本要素(静态分析) 期望值计算:基于固定的概率分布(假设概率不变) 逆向思维:找出失败因素(单向因果) 但真实世界的大部分重要问题是动态的、非线性的、有反馈回路的复杂系统。 2月:进入复杂系统的世界 2月,我们将学习应对复杂性的工具: 核心转变: 从"拆解分析"到"整体理解" 从"线性因果"到"循环反馈" 从"稳定均衡"到"动态演化" 从"消除波动"到"利用波动" 关键问题: 为什么小改变会引发大崩溃?(非线性、临界点) 为什么系统会自我强化,越来越极端?(正反馈循环) 为什么"头痛医头"往往适得其反?(系统性解决方案) 如何在混乱中生存甚至获益?(反脆弱性) 第二部分:2月核心主题预览 主题1:系统思维基础(第1周) 核心概念: 系统思维(Systems Thinking):从部分到整体的思维跃迁 反馈循环(Feedback Loops):正反馈vs负反馈 存量与流量(Stocks & Flows):系统的动态平衡 时间延迟(Time Delays):为什么结果总是滞后 你将学会: 识别系统的边界和结构 绘制因果回路图(Causal Loop Diagrams) 预测系统的动态行为 找到系统的杠杆点 典型案例: ...