一个让统计学家破产的问题

1998年,长期资本管理公司(LTCM,Long-Term Capital Management)拥有两位诺贝尔经济学奖得主(Myron Scholes和Robert Merton),通过杠杆持有超过1000亿美元头寸,使用最先进的数学模型。1

他们的模型说:我们正在经历的亏损,在统计上是"不可能"的——概率小于 $10^{-24}$。这种事件在宇宙年龄内都不应该发生一次。

然后他们破产了。

问题不在于他们运气不好。问题在于他们对"风险"的理解从根本上就是错的。


正态分布的谎言

几乎所有传统金融模型都假设收益率服从正态分布(高斯分布)。

正态分布有一个美好的特性:极端事件极其罕见。超过3个标准差的事件,概率只有0.3%。超过6个标准差,概率是十亿分之一。

但现实中的金融市场不是这样的。

1987年10月19日(“黑色星期一”),道琼斯指数单日下跌22.6%——这是有史以来最大的单日跌幅。2 如果收益率真的服从正态分布,这种事件的概率是 $10^{-160}$——比宇宙中原子的数量还小得多。

这不是一次性的异常。2008年金融危机期间,类似的"不可能"事件反复发生。

事实是:金融市场服从的是"肥尾分布"(fat-tailed distribution),不是正态分布。


什么是肥尾

在正态分布中,尾部(极端值区域)衰减得非常快——呈指数级下降。

在肥尾分布中,尾部衰减得慢得多——呈幂律下降。

这意味着什么?

假设正态分布下,某事件概率是百万分之一。 在肥尾分布下,同样被认为"极端"的事件,概率可能是千分之一甚至百分之一。

差了1000到100000倍。

更重要的是:在肥尾世界里,大部分后果来自极端事件,而不是普通事件


一个思想实验

想象两个世界:

世界A(正态世界): 100个人的平均身高。

  • 即使加入世界上最高的人(2.51米),平均值几乎不变
  • 没有任何个体能显著影响整体

世界B(肥尾世界): 100个人的平均财富。

  • 加入杰夫·贝索斯,平均值立刻变成20亿美元
  • 一个个体可以完全主导整体

身高是正态分布的。财富是肥尾分布的。

关键洞见:在肥尾世界里,平均值毫无意义,因为它被极端值主导。


为什么这对投资至关重要

1. 大部分收益来自少数几天

JP Morgan的研究显示,如果你错过了股市表现最好的10天,你的长期收益会减少一半以上。3

这不是巧合。在肥尾世界里,收益分布本身就是不均匀的。

2. 大部分亏损来自少数几天

反过来也一样。2020年3月的几天,很多人亏掉了几年的收益。

3. “平均收益"是危险的概念

当有人说"这个策略平均年化15%",你应该问:

  • 收益分布是什么形状?
  • 最大单次亏损是多少?
  • 那些极端年份被包含在"平均"里了吗?

VaR的致命缺陷

金融界最常用的风险指标是VaR(Value at Risk,风险价值)。

VaR告诉你:在95%的情况下,你的最大损失是多少。

听起来很科学。但它有一个致命缺陷:它完全忽略了那5%

而在肥尾世界里,那5%才是真正重要的。那5%包含了可能让你破产的所有情况。

这就像说:“我的降落伞在95%的情况下都能打开。”

这不是安全,这是灾难的配方。


塔勒布的洞见

纳西姆·塔勒布用"黑天鹅"这个比喻来描述这个问题。

但"黑天鹅"不是指"罕见事件”。它指的是:

  1. 事前不可预测——在我们的模型之外
  2. 影响极大——能改变一切
  3. 事后被合理化——我们假装早就知道

重点是:你不能用概率来管理黑天鹅,因为你连它的概率分布都不知道。

传统风险管理试图计算"极端事件的概率"。这在肥尾世界里是徒劳的——你不知道尾部有多肥。


正确的应对方式

1. 不要试图预测,要确保生存

与其计算"崩盘概率是3%还是5%",不如确保:即使发生最坏情况,我也不会出局。

这是完全不同的思维方式。这也是遍历性问题的核心:在乘性系统中,一次归零就是永远归零。

2. 关注后果,而不是概率

概率是不可知的。但后果是可以估算的。

问:“如果这件事发生,后果是什么?” 而不是"这件事发生的概率是多少?"

3. 保持冗余

冗余在效率思维里是"浪费"。但在尾部风险面前,冗余是生存的必要条件。

这些"过"不是保守,是对尾部风险的正确定价。

4. 避免负面的不对称性

如果一个决策的上限是赚10%,下限是亏100%(破产),这是负面不对称。

不管概率怎么算,负面不对称的游戏长期必输。相反,你应该寻找正面的不对称性——这就是凸性的核心思想。


一个反直觉的结论

在肥尾世界里,偏执狂才能生存

那些看起来"过度谨慎"的人——持有太多现金、不使用杠杆、拒绝"确定"的机会——往往是最后站着的人。

那些看起来"理性"的人——精确计算风险、优化夏普比率、追求最大收益——往往在某个"不可能"的日子里出局。

这不是悲观,这是数学。


一句话总结

波动不会杀死你,尾部事件会。

传统风险管理问"亏损的概率是多少",正确的问题是"如果最坏情况发生,我还能活着吗"。

LTCM赢了很多次,但只输了一次就够了。在肥尾世界里,这不是意外,这是必然。


  1. Roger Lowenstein,《When Genius Failed: The Rise and Fall of Long-Term Capital Management》, Random House, 2000. ↩︎

  2. 美联储历史档案:1987年股市崩盘。 ↩︎

  3. JP Morgan Asset Management, “Guide to the Markets”, 2023. 该研究分析了1999-2019年S&P 500的数据。 ↩︎