引言:从进攻到防守
1-3月回顾:
- 1月:认知基础(概率思维)
- 2月:情绪管理(觉察与控制)
- 3月:纪律系统(执行与习惯)
核心问题(4月前):
“我有策略、能管理情绪、会执行,但如何保护资本?”
4月答案:风险管理是交易的基石
Paul Tudor Jones:
“Defense wins championships."(防守赢得冠军)
第一部分:4月知识地图
文章架构
模块1:风险的理解(4/2 - 4/10)
1. 风险的本质(4/2):
- 波动性≠风险
- 风险=永久性资本损失
- 区分可承受vs不可承受风险
2. Kelly公式(4/6):
- 最优仓位的数学
- Full Kelly vs Fractional Kelly
- 过度下注=最大敌人
3. 破产概率(4/10):
- Gambler’s Ruin
- 连续亏损的数学
- 生存优先于盈利
模块2:风险的控制(4/14 - 4/22)
4. 资金曲线管理(4/14):
- 回撤的心理成本
- 分层止损体系
- 动态仓位调整
5. 分散vs集中(4/18):
- 现代组合理论
- 分散的边际递减
- 核心+卫星策略
6. 黑天鹅对冲(4/22):
- 尾部风险的本质
- 对冲策略(现金、Put、杠铃)
- 心理准备vs预测
模块3:长期视角(4/26)
7. 期望值思维(4/26):
- Process over Outcome
- 大数定律
- 长期主义
第二部分:核心洞察
洞察1:风险管理>收益追求
优先级:
1. 避免破产(生存)
2. 控制回撤(心理承受)
3. 追求收益(增长)
Buffett的智慧:
“Rule No.1: Never lose money. Rule No.2: Never forget rule No.1.”
实践:
- 每个决策先问:“最坏会怎样?”
- 消除所有不可承受风险(零容忍)
洞察2:仓位决定命运
Kelly公式的启示:
- 策略有效性(EV>0)只是必要条件
- 仓位大小决定生存vs破产
案例:
- 相同策略(EV=+2%)
- 单笔2%:3年生存率99%
- 单笔10%:3年生存率32%
结论:Over-betting杀死优秀策略
洞察3:回撤=心理杀手
数学:
- -50%需要+100%恢复
- 时间:可能5年+
心理:
- -20%回撤:35%放弃率
- -40%回撤:85%放弃率
策略:
- 控制回撤<20%
- 分层止损保护
洞察4:黑天鹅必然发生
错误想法:“不会发生在我身上”
现实:
- 历史10年内:2008危机、2020疫情、2015股灾
- 每3-5年一次黑天鹅
准备:
- 不预测黑天鹅
- 准备承受黑天鹅(对冲)
洞察5:长期思维
短期(10笔):
- 随机性主导
- 可能严重偏离EV
长期(1000笔):
- 期望值显现
- 大数定律生效
关键:
- 坚持足够久(3-5年)
- 单笔风险够小(才能坚持)
第三部分:风险管理操作系统(RMS v1.0)
Risk Management System(风险管理系统)
Layer 1:单笔交易层
1. 仓位计算:
Step 1:计算Kelly%
f* = (p×R - (1-p)) / R
Step 2:保守折扣
实际仓位 = 0.25 - 0.5 Kelly
Step 3:单笔上限
单笔风险 ≤ 2%(硬上限)
2. 入场检查:
- EV>0?
- 符合策略?
- 仓位≤2%?
- 止损位设定?
Layer 2:组合层
1. 分散要求:
- 单只股票≤15%总资本
- 行业分散(≥3个行业)
- 总仓位≤70%
2. 相关性检查:
- 避免假分散(10只科技股)
- 真分散(不同行业/策略)
3. 流动性缓冲:
- 现金储备≥20%
Layer 3:账户层
分层止损:
Level 1:单笔止损(-2%)
Level 2:单日止损(-5%)→当天停止
Level 3:月度止损(-15%)→暂停1周
Level 4:总回撤止损(-25%)→完全停止
动态调整:
当前仓位 = 基础仓位 × √(当前资本/峰值资本)
Layer 4:黑天鹅防护
对冲配置:
- 现金:20%(流动性)
- Put对冲:账户的5-10%年成本
- 或杠铃策略:90%保守+10%激进
压力测试(每月):
- “如果市场-30%,我的账户损失:___”
- 如果>心理承受→增加对冲
第四部分:整合案例
综合案例:张静的RMS实践
背景:张静,34岁,账户100万。
1-3月成果:
- 策略完善(EV=+1.8%)
- 情绪管理(正念、日志)
- 执行纪律(If-Then、复盘)
4月目标:建立完整风险管理系统
Week 1(4/1-4/7):仓位重构
旧配置:
- 5只股票,各20%
- 无现金缓冲
- 单笔风险5-8%
新配置(基于Kelly)**:
Kelly计算:
- 胜率55%,盈亏比1.5
- f* = (0.55×1.5-0.45)/1.5 = 25%
- Half Kelly = 12.5%
- 单笔风险 = 12.5% ✗(太高)
- 调整为:2%(保守)
组合调整:
- 8只股票(5核心+3卫星),单只10-15%
- 现金25%
- 总仓位75%
Week 2(4/8-4/14):分层止损
建立体系:
| 层级 | 触发 | 行动 |
|---|---|---|
| 单笔 | -2% | 自动止损 |
| 单日 | -5% | 停止当天交易 |
| 月度 | -15% | 暂停1周,复盘 |
| 总回撤 | -25% | 完全停止 |
系统化:
- 交易软件设置自动警报
- 手机reminder
Week 3(4/15-4/21):对冲测试
压力测试:
- 假设市场-30%
- 当前配置损失:-22.5%(75%仓位×30%)
- 心理评估:7/10(焦虑,但可承受)
对冲配置(小幅):
- 买入Put:年成本2%
- 保护行权价-20%
- 心理收益:知道下行有限→更稳定
Week 4(4/22-4/30):期望值导向
决策流程重构:
旧流程:
机会出现 → 感觉好 → 买入
新流程:
机会出现 → 计算EV
↓
EV>0?
/ \
Yes No
↓ ↓
计算仓位 放弃
↓
执行
实践(4月后半月):
- 评估12个机会
- 拒绝7个(EV<0或不确定)
- 执行5个(EV>1.5%)
- 执行率:42%(vs之前90%)
- “质量>数量”
4月总成果:
风险指标改善:
| 指标 | 4月前 | 4月后 |
|---|---|---|
| 单笔风险 | 5-8% | 2% |
| 总仓位 | 100% | 75% |
| 现金储备 | 0% | 25% |
| 对冲成本 | 0% | 2%/年 |
| 预期最大回撤 | -40% | -22% |
心理状态:
- 焦虑水平:8/10 → 5/10
- “我现在能睡着觉”
交易表现(4月):
- 收益:+2.8%(扣除对冲成本)
- 执行率:95%
- 最重要:建立了可持续系统
第五部分:常见陷阱
Q1:“风险管理会限制收益吗?”
A:
- 短期:可能(错过一些机会)
- 长期:提升收益
- 因为:生存率↑→复利时间↑
- 案例:年化15%但3年后破产 < 年化12%持续10年
Q2:“我的策略很稳,不需要太多风险管理”
A:
- 所有策略都会失效期
- 所有市场都会遇到黑天鹅
- 风险管理=保险(不是因为会出事,而是如果出事)
Q3:“对冲太贵了”
A:
- Put对冲:年成本2-3%
- 心理收益:无价
- 案例:2020年3月,有对冲者安然度过,无对冲者恐慌清仓
第六部分:5月预告
4月成果→5月方向
已建立:
- 认知基础(1月)
- 情绪管理(2月)
- 纪律系统(3月)
- 风险管理(4月)
下一步:心理进阶——认知深度
核心问题:
- “我已经有系统了,如何持续进化?”
- “如何建立更深层的交易智慧?”
5月主题:交易哲学与心智模型
关键文章(预告):
- 5/3:二阶思维——超越表面
- 5/7:逆向思维——Charlie Munger的智慧
- 5/11:系统思维——复杂性与涌现
- 5/15:反脆弱——从挫折中获益
- 5/19:禅与交易——无为而治
- 5/23:交易即修行——长期主义
- 5/27:市场谦卑——苏格拉底式无知
- 5/31:5月总结
结语:风险管理即自由
反直觉真相:
- 限制≠束缚
- 风险管理=释放潜力
为什么?
无风险管理:
- 高风险→高焦虑→情绪化→破产风险
- = 心理牢笼
有风险管理:
- 控制风险→心理稳定→理性决策→长期生存
- = 心理自由
4月核心智慧:
“保护本金,利润会自己照顾自己。"(Jesse Livermore) “风险管理不是限制盈利,而是确保你能长期参与游戏。”
实践起点(如果你只做1件事)**:
- 今天就将单笔风险降至≤2%
- 这一件事,改变一切
记住:
- 4个月学习完成(1-4月)
- 你已经拥有完整框架
- 现在,需要的是实践+时间
下一步:
- 5月3日:二阶思维
- 继续深化
附录:4月核心要点速查
| 日期 | 文章 | 核心概念 | 关键公式/工具 |
|---|---|---|---|
| 4/2 | 风险本质 | 波动≠风险 | 可承受vs不可承受 |
| 4/6 | Kelly公式 | 最优仓位 | f*=(p×R-(1-p))/R |
| 4/10 | 破产概率 | Gambler’s Ruin | 连续亏损测试 |
| 4/14 | 回撤控制 | 心理成本 | 分层止损 |
| 4/18 | 分散集中 | 组合理论 | 核心+卫星 |
| 4/22 | 黑天鹅 | 尾部风险 | Put对冲、杠铃 |
| 4/26 | 期望值 | 过程>结果 | EV=p×W-(1-p)×L |
参考文献(4月综合)
- Marks, H. (2011). The Most Important Thing. Columbia University Press.
- Taleb, N. N. (2007). The Black Swan. Random House.
- Kelly, J. L. (1956). “Information rate.” Bell System Technical Journal.
- Thorp, E. O. (2006). “Kelly Criterion.” Handbook of Asset and Liability Management.
- Duke, A. (2018). Thinking in Bets. Portfolio.