这一年我在思考什么
2023年，我的投资系统已经运行了好几年。规则成熟，复盘到位，收益稳定。
但我开始感到一种危险的舒适感。
一切似乎都"没问题"。但正是这种感觉让我警觉：任何系统一旦停止进化，就开始衰退。
市场在变化。技术在进步。我自己的认知也在加深。如果系统不跟着进化，它终将落后。
今年我开始思考：如何让进化成为系统的一部分？
我得出的核心认知
认知一：稳定是退化的开始
生物进化的核心机制是：变异 + 选择 + 遗传。
没有变异，物种无法适应新环境。稳定太久的物种，往往在环境突变时灭绝。
投资系统也是如此。一个多年不变的系统，可能只是因为环境碰巧没有大变化。一旦市场结构改变（比如量化交易崛起、政策大调整），老系统可能突然失效。
主动进化，比被动淘汰要好。
认知二：进化需要"可控的变异"
进化需要尝试新事物，但不能乱试。
我开始用"10%法则"：
- 90%的资金和精力用于执行成熟系统
- 10%用于试验新想法、新策略、新工具
这10%可能会亏损，但它是系统进化的源泉。成功的试验会被吸收进主系统，失败的会被淘汰。
没有试验，就没有进化。
认知三：学习是最好的进化投资
今年我增加了学习的时间，特别是跨领域学习：
- 阅读神经科学，理解决策的生物基础
- 研究复杂系统理论，思考市场的涌现行为
- 学习历史上的金融危机，理解周期的规律
这些知识不会直接产生收益，但它们扩展了我的认知边界，让我能看到以前看不到的东西。
最好的投资是对自己认知的投资。
这个认知如何改变了我的行为
设立"创新预算"。
每年拿出10%的资金，专门用于试验新策略。这些钱可能会亏，但我把它当作"研发费用"，而不是"交易损失"。
建立"学习日程"。
每周固定时间用于学习：读书、听课、思考。不是有空才学，而是当作必须完成的任务。
每年重新审视核心假设。
我的系统基于一些核心假设（比如"价格围绕价值波动"）。每年我会检查：这些假设还成立吗？有没有新的证据支持或反驳？
假设一旦过时，整个系统可能需要重建。
我仍然不确定的事
进化的边界在哪里？
系统需要进化，但也需要一致性。如果变得太频繁，可能失去了系统的本质优势。如何判断什么时候该变，什么时候该坚持？
如何应对"范式转换"？
小的进化可以通过渐进调整。但如果市场发生根本性变化（比如AI彻底改变交易），可能需要整个系统重建。如何识别这种转折点？
写给未来的自己
你走到了第十二年。系统成熟，收益稳定。
但不要满足。
记住查理·芒格的话：一个人一生如果读不完两千本书，就没有真正的智慧。
你的投资系统也是如此。如果不持续进化，就没有真正的竞争力。
市场不会等你。新一代投资者带着新工具、新方法、新视角进入这个市场。如果你停止进化，他们会超越你。
永远保持学习者的心态。
永远把自己当作初学者，对一切保持好奇。
这是保持年轻的唯一方法。不是生理上的年轻，而是认知上的年轻。
继续进化。永不停止。