引子:经济学思维如何改变决策?

想象你是一家创业公司的CEO,面临一系列决策:

决策1:是否招聘第10个工程师?

  • 普通思维:“我们需要更多人手”
  • 经济学思维:边际收益 vs 边际成本
    • 第10个工程师的边际产出?
    • 边际成本(薪资+管理成本)?
    • 边际收益 > 边际成本?

决策2:如何激励团队?

  • 普通思维:“给高薪就行”
  • 经济学思维:激励机制设计
    • 目标一致吗?(个人利益=公司目标?)
    • 可观测吗?(能衡量贡献?)
    • 及时吗?(反馈周期?)
    • 公平吗?(员工感知?)

决策3:产品如何定价?

  • 普通思维:“成本+利润”
  • 经济学思维:价格信号
    • 市场供需如何?
    • 价格弹性如何?(涨价会失去多少客户?)
    • 动态定价可行吗?

决策4:自己做还是外包?

  • 普通思维:“自己做更可控”
  • 经济学思维:交易成本
    • 市场交易成本 vs 内部协调成本?
    • 核心能力 vs 非核心能力?
    • 长期 vs 短期?

决策5:如何建立客户信任?

  • 普通思维:“做好产品就行”
  • 经济学思维:信息不对称
    • 客户如何验证质量?(事前不可知)
    • 如何发送可信信号?(认证、案例、品牌)
    • 如何利用声誉机制?(长期关系)

决策6:与竞争对手价格战?

  • 普通思维:“不能输,跟!”
  • 经济学思维:博弈论
    • 这是什么博弈?(囚徒困境?)
    • 纳什均衡是什么?
    • 如何跳出恶性竞争?(改变博弈结构)

经济学思维的力量:

  • 不是凭直觉,而是系统分析
  • 不是孤立看问题,而是看互动、看系统
  • 不是静态思维,而是动态、边际、均衡思维

本周,我们学习了经济学思维的六大支柱。今天,我们将它们整合为一个完整的决策框架。


一、经济学思维的六大支柱

支柱1:理性选择与边际分析

核心原则:

  • 关注边际(下一单位),而非总量
  • 理性决策:边际收益 = 边际成本
  • 忽略沉没成本
  • 重视机会成本

关键思维:

决策 = f(边际收益, 边际成本)
决策 ≠ f(沉没成本, 平均成本, 总成本)

应用场景:

  • 生产决策:生产多少?
  • 投资决策:是否追加投资?
  • 学习决策:是否继续学习?
  • 时间分配:边际小时的价值?

典型错误:

  • ❌ 被沉没成本绑架(“已经投入太多,不能放弃”)
  • ❌ 只看平均值,忽视边际变化
  • ❌ 线性外推,忽视边际递减/递增

案例回顾:

  • 美团配送员:边际收益递减(一线城市) vs 边际收益仍高(下沉市场)
  • 字节跳动UGC:边际内容成本≈0,指数级扩张
  • 特斯拉OTA:边际升级成本≈0,持续增值

支柱2:激励机制设计

核心原则:

  • 激励相容:个人利益 = 组织目标
  • 可观测性:行为可衡量
  • 及时性:快速反馈
  • 公平感知:分配公平

激励设计法则:

告诉我激励机制,我就能告诉你结果

应用场景:

  • 员工激励:薪酬、晋升、认可
  • 合作伙伴激励:佣金、分成、股权
  • 用户激励:积分、优惠、社交认可

典型错误:

  • ❌ 激励错位(激励A,想要B)
  • ❌ 单一指标(易被操纵)
  • ❌ 只看短期,忽视长期
  • ❌ 激励过度(挤出内在动机)

案例回顾:

  • 华为虚拟股权:利益绑定,分红超工资
  • 腾讯赛马机制:内部竞争激励创新
  • 美团外卖佣金阶梯:精细化激励,引导商家优化
  • 富国银行交叉销售:激励失败的警示

支柱3:市场与价格信号

核心原则:

  • 价格是信息(聚合分散知识)
  • 价格是激励(引导供需)
  • 价格是资源配置工具(看不见的手)

哈耶克的洞察:

“价格系统让我们无需掌握全部知识,无需中央规划,就能协调全社会资源配置。”

应用场景:

  • 商品定价:供需均衡
  • 动态定价:滴滴、机票
  • 拍卖:价格发现
  • 预测市场:用价格聚合信息

典型错误:

  • ❌ 价格管制(价格上限→短缺,价格下限→过剩)
  • ❌ 忽视价格信号(涨价可能是稀缺信号,而非"黑心")
  • ❌ 只看价格,忽视市场失灵(外部性、信息不对称、垄断)

案例回顾:

  • 2020口罩价格:管制 vs 市场机制
  • 滴滴动态定价:实时供需平衡
  • 淘宝价格发现:市场自发找到均衡
  • 春运火车票:价格管制导致短缺

支柱4:交易成本与企业边界

核心原则:

  • 交易成本:搜寻、谈判、签约、监督、执行
  • 企业存在:内部协调成本 < 市场交易成本
  • 企业边界:取决于成本权衡

科斯定理:

  1. 交易成本为零 → 产权初始分配不影响效率
  2. 交易成本不为零 → 产权分配很重要

应用场景:

  • 外包 vs 自制决策
  • 企业并购(降低交易成本)
  • 平台模式(降低双边交易成本)
  • 产权设计(明确产权,降低交易成本)

典型错误:

  • ❌ 忽视隐性交易成本(沟通、协调、信任)
  • ❌ 盲目扩大企业边界(内部协调成本上升)
  • ❌ 产权不清(导致效率损失、公地悲剧)

案例回顾:

  • 滴滴:大幅降低出行交易成本
  • 阿里巴巴:降低全球贸易交易成本(搜寻、信任、支付)
  • 区块链:降低信任成本,但增加技术成本(权衡)
  • 家庭联产承包:产权清晰,激励明确,效率提升

支柱5:信息不对称的应对

核心原则:

  • 逆向选择(事前):信息优势方利用信息,劣币驱逐良币
  • 道德风险(事后):交易后行为改变,机会主义

解决方案:

  1. 信号传递(Signaling):信息优势方主动发信号
  2. 甄别机制(Screening):信息劣势方设计筛选
  3. 声誉机制:重复博弈,长期约束
  4. 第三方认证:中介、认证机构

应用场景:

  • 招聘:简历筛选、面试、试用期
  • 融资:路演、尽职调查、分阶段投资
  • 销售:品牌、案例、客户评价
  • 保险:体检、差异化产品、既往病史

典型错误:

  • ❌ 忽视信息不对称风险(all-in单一供应商/客户)
  • ❌ 信号不可信(容易伪造)
  • ❌ 甄别成本过高(过度尽调)

案例回顾:

  • 保险逆向选择:健康的人不买,不健康的人买,螺旋式崩溃
  • P2P网贷:信息不对称+逆向选择,导致大面积暴雷
  • 滴滴道德风险:评价系统、GPS监控、保证金,多管齐下
  • 淘宝声誉机制:评价系统,长期声誉 > 短期欺骗收益

支柱6:博弈论思维

核心原则:

  • 我的最优策略取决于对手的策略
  • 纳什均衡:每个人的策略都是对他人策略的最优反应
  • 承诺与威胁的可信度至关重要
  • 重复博弈改变激励,合作成为可能

经典博弈类型:

  1. 囚徒困境:合作最优,但背叛是均衡
  2. 智猪博弈:弱者搭便车,强者仍行动
  3. 协调博弈:多重均衡,需要协调
  4. 胆小鬼博弈:边缘策略,承诺可信度

应用场景:

  • 竞争决策:价格战、市场进入
  • 合作谈判:BATNA、双赢方案
  • 战略承诺:沉没成本、声誉
  • 团队协作:防止搭便车

典型错误:

  • ❌ 只考虑自己,不预测对手反应
  • ❌ 不可信的威胁(对方看穿,不起作用)
  • ❌ 陷入囚徒困境,无法跳出
  • ❌ 零和思维(忽视双赢可能)

案例回顾:

  • 美团 vs 饿了么:补贴大战,囚徒困境,最终合并跳出
  • 智猪博弈:开源软件,大公司投入,小公司搭便车
  • 协调博弈:VHS vs Betamax,网络效应决定胜负
  • 古巴导弹危机:胆小鬼博弈,边缘试探,承诺可信度

二、经济学思维的整合框架

2.1 决策流程:六步法

当面临重要决策时,使用这个整合框架:

第一步:明确目标与约束

  • 我想最大化什么?(利润、用户数、满意度?)
  • 约束条件是什么?(资源、时间、能力)
  • 机会成本是什么?(选择A,放弃什么?)

第二步:边际分析

  • 边际变化是什么?(增加/减少哪一单位?)
  • 边际收益多少?
  • 边际成本多少?
  • 边际收益 vs 边际成本?
  • 是否存在沉没成本?(忽略它!)

第三步:激励分析

  • 激励是否相容?(个人利益=集体目标?)
  • 行为是否可观测可衡量?
  • 反馈是否及时?
  • 分配是否公平?
  • 可能的副作用?(指标被操纵?短视?)

第四步:价格与市场

  • 价格传递了什么信息?(稀缺?过剩?)
  • 市场机制能解决吗?
  • 是否存在市场失灵?(外部性、信息不对称、垄断)
  • 如果干预,如何干预?(税收、补贴、管制)

第五步:交易成本与边界

  • 交易成本有哪些?(搜寻、谈判、签约、监督、执行)
  • 市场交易 vs 内部协调,哪个成本更低?
  • 产权是否清晰?
  • 如何降低交易成本?(标准化、平台、声誉)

第六步:信息不对称与博弈

  • 谁掌握信息优势?
  • 存在逆向选择或道德风险吗?
  • 如何发送信号或甄别?
  • 这是什么博弈?(囚徒困境、协调博弈?)
  • 纳什均衡是什么?
  • 如何改变博弈结构?

2.2 思维模型整合图

                    经济学思维框架
                          |
        ┌─────────────────┼─────────────────┐
        |                 |                 |
   理性选择          激励机制           价格信号
    (边际)          (激励相容)        (信息聚合)
        |                 |                 |
        └─────────────────┴─────────────────┘
                          |
        ┌─────────────────┼─────────────────┐
        |                 |                 |
   交易成本         信息不对称          博弈论
  (企业边界)      (信号/甄别)      (策略互动)
        |                 |                 |
        └─────────────────┴─────────────────┘
                          |
                    整合决策框架

核心逻辑:

  1. 个体层面:理性选择(边际分析)
  2. 激励层面:如何让个体选择符合整体目标(激励设计)
  3. 市场层面:价格如何协调(市场机制)
  4. 组织层面:何时用市场,何时用企业(交易成本)
  5. 信息层面:信息不对称如何影响决策(信号/甄别)
  6. 互动层面:多方策略互动(博弈论)

三、综合案例:拼多多的经济学

让我们用经济学思维的完整框架,分析拼多多的崛起。

3.1 边际思维:边际获客成本创新

传统电商(阿里、京东):

  • 获客成本:200-400元/人(搜索广告、应用商店推广)
  • 边际获客成本:随竞争加剧而上升

拼多多的创新:

  • 社交裂变:拼团、砍价
  • 边际获客成本:接近零(主要是补贴,非广告费)
  • 边际成本递减:用户越多,裂变越快

数据:

  • 2018年平均获客成本:10-20元(远低于竞争对手)
  • 3年获得3亿用户

边际分析:

“不看总成本,看边际成本。社交裂变的边际获客成本远低于广告,实现指数级增长。”

3.2 激励设计:多层激励机制

用户激励:

  1. 拼团优惠:邀请好友,获更低价
  2. 砍价:邀请好友助力,免费拿商品
  3. 阶梯返现:邀请越多,返现越多(边际激励递增)

商家激励:

  1. 低佣金:比阿里、京东低(吸引商家)
  2. 流量扶持:参加活动 → 更多曝光
  3. 农产品绿色通道:零佣金(社会价值+获客)

激励分析:

  • 目标一致:用户邀请好友 = 平台获得新用户
  • 即时反馈:邀请立即获得优惠
  • 可观测:邀请人数、成交量清晰可见
  • 公平感知:多邀请多获益,清晰透明

3.3 价格信号:下沉市场的价格敏感度

发现:

  • 下沉市场(三四五线城市):价格敏感度高
  • 对低价商品需求大,但被传统电商忽视

拼多多的策略:

  • 极致低价(C2M模式:工厂直连消费者)
  • 满足价格敏感用户需求

价格分析:

“价格是信号:下沉市场的高价格敏感度,是一个未被满足的需求信号。拼多多捕捉到这个信号,精准定位。”

3.4 交易成本:降低供需匹配成本

传统模式:

  • 农产品:农民 → 产地收购商 → 批发市场 → 超市 → 消费者
  • 多层中间商,交易成本高

拼多多的创新:

  • 拼单模式:聚集需求 → 农民直发
  • 去中间化,降低交易成本
  • 农民获得更高收入,消费者获得更低价格

交易成本分析:

“平台的价值,在于降低交易成本。拼多多的拼单模式,将分散的小额需求聚合,降低了农产品的流通成本。”

3.5 信息不对称:品牌vs性价比

传统电商困境:

  • 低价商品常被视为假货(信息不对称)
  • 消费者不信任

拼多多的应对:

  1. 定位清晰:“拼多多 = 低价,但不一定是品牌”
  2. 品类选择:日用品、农产品(品牌溢价低,质量差异小)
  3. 平台担保:假一赔十
  4. 声誉积累:通过社交推荐(朋友推荐 > 平台广告)

信息分析:

“信息不对称无法完全消除,但可以管理。拼多多选择品牌溢价低的品类,降低信息不对称的影响;用社交信任替代平台信任。”

3.6 博弈论:避开正面竞争

市场格局(2015年):

  • 阿里:综合电商,全品类,全人群
  • 京东:品质电商,中高端

拼多多的策略:

  • 差异化定位:下沉市场+极致低价
  • 避开正面竞争:不与阿里、京东在一二线城市硬碰

博弈分析:

  • 智猪博弈:阿里、京东是"大猪",耕耘一二线市场;拼多多是"小猪",吃下沉市场的食物
  • 协调博弈:不同细分市场,形成多元均衡

黄峥的策略:

“不要和巨头正面竞争。找到他们不愿意做、做不好的市场,深耕细作。”

3.7 整合总结

拼多多的成功,是经济学思维的综合应用:

经济学工具拼多多的应用效果
边际分析社交裂变,边际获客成本≈0快速获客
激励设计拼团、砍价、返现,激励用户分享用户增长
价格信号捕捉下沉市场的价格敏感度精准定位
交易成本拼单聚合,降低流通成本供需高效匹配
信息不对称选择低品牌溢价品类,社交信任建立信任
博弈论避开巨头,差异化定位生存空间

启示:

“伟大的商业创新,往往是多个经济学原理的巧妙组合。拼多多不是在某一点上创新,而是系统性地降低成本、优化激励、精准定位。”


四、经济学思维的实践清单

4.1 日常决策清单

遇到任何重要决策,问自己:

边际思维:

  • 这个决策的边际变化是什么?
  • 边际收益 vs 边际成本?
  • 我是否被沉没成本绑架?
  • 机会成本是什么?

激励思维:

  • 这个决策激励了什么行为?
  • 激励是否相容?
  • 可能的副作用?
  • 如何改进激励?

价格思维:

  • 价格传递了什么信息?
  • 市场机制能解决吗?
  • 是否存在市场失灵?

交易成本思维:

  • 交易成本有哪些?
  • 如何降低交易成本?
  • 市场 vs 内部,哪个成本更低?

信息思维:

  • 谁掌握信息优势?
  • 如何解决信息不对称?
  • 需要什么信号或甄别机制?

博弈思维:

  • 这是什么博弈?
  • 对手会如何反应?
  • 纳什均衡是什么?
  • 如何改变博弈结构?

4.2 商业分析清单

分析任何商业模式时:

1. 价值创造:

  • 降低了什么成本?(搜寻、交易、生产)
  • 提升了什么收益?(效率、体验、连接)
  • 边际成本结构如何?(递减、恒定、递增)

2. 激励设计:

  • 平台各方的激励是否一致?
  • 如何防止道德风险?
  • 如何激励高质量供给?

3. 网络效应:

  • 是否有网络效应?(用户越多,价值越大)
  • 单边还是双边网络效应?
  • 如何快速达到临界规模?

4. 竞争格局:

  • 竞争对手会如何反应?
  • 是否会陷入囚徒困境?(价格战)
  • 如何建立护城河?(网络效应、规模经济、品牌)

5. 信息优势:

  • 是否有独特的信息优势?(数据、洞察)
  • 如何利用信息优势?
  • 如何应对信息不对称?

4.3 职业发展清单

个人职业决策:

边际价值:

  • 继续当前工作的边际收益?(学习、收入、人脉)
  • 边际收益是递增、恒定还是递减?
  • 何时达到边际收益递减的拐点?

人力资本投资:

  • 学习/培训的边际回报?
  • 机会成本?(时间、精力)
  • 是否忽视沉没成本?(已经学了2年,不等于必须继续)

声誉积累:

  • 如何建立职业声誉?
  • 长期声誉 vs 短期利益?
  • 重复博弈思维:维护长期关系

信号传递:

  • 如何证明自己的能力?(学历、证书、作品、推荐)
  • 哪些信号可信?(难以伪造)
  • 如何建立个人品牌?

博弈与谈判:

  • 自己的BATNA?(最佳替代方案)
  • 雇主的BATNA?
  • 如何提升谈判力?(增强BATNA)

五、经济学思维的进阶之路

5.1 从基础到高级

入门级(已掌握):

  • ✅ 理性选择与边际分析
  • ✅ 激励机制基本原理
  • ✅ 供需均衡与价格信号
  • ✅ 交易成本与企业边界
  • ✅ 信息不对称与解决方案
  • ✅ 博弈论基础与纳什均衡

进阶级(下一步):

  • 机制设计理论(拍卖设计、最优契约)
  • 行为经济学(有限理性、认知偏差)
  • 产业组织理论(市场结构、竞争策略)
  • 网络经济学(平台、双边市场)
  • 金融经济学(资产定价、风险管理)

高级级(长期目标):

  • 一般均衡理论(整体市场互动)
  • 动态规划(多期最优决策)
  • 实证方法(因果推断、实验设计)
  • 计量经济学(数据分析、预测)

5.2 经济学思维的局限

经济学思维很强大,但不是万能的:

局限1:理性假设

  • 现实中人们不完全理性(行为经济学)
  • 情绪、认知偏差影响决策
  • 需要结合心理学(下周学习)

局限2:不易量化的价值

  • 爱、友谊、意义、美感
  • 经济学难以完全捕捉
  • 不要把一切都货币化

局限3:分配正义

  • 经济学关注效率
  • 但效率不等于公平
  • 需要伦理学、政治哲学的补充

局限4:长期动态

  • 静态均衡分析有局限
  • 技术变革、制度演化、文化变迁
  • 需要进化思维、系统思维(已学过)

局限5:复杂系统

  • 经济系统高度复杂,非线性
  • 蝴蝶效应、涌现现象
  • 谦卑:承认不确定性

建议:

“经济学思维是强大的工具,但要与其他思维模型结合:概率思维、进化思维、心理学思维、系统思维。没有单一工具能解决所有问题。”


六、本周回顾与下周预告

6.1 本周学习路径

03-15:理性选择与边际分析

  • 核心:关注边际,忽略沉没成本
  • 案例:美团配送决策、字节跳动UGC、特斯拉OTA

03-16:激励机制设计

  • 核心:激励相容,目标一致
  • 案例:华为虚拟股权、腾讯赛马、美团佣金、富国银行教训

03-17:市场与价格信号

  • 核心:价格聚合信息,协调资源
  • 案例:2020口罩、滴滴动态定价、春运火车票

03-18:交易成本与科斯定理

  • 核心:企业边界,产权重要性
  • 案例:滴滴降低交易成本、阿里国际站、区块链

03-19:信息不对称与逆向选择

  • 核心:信号传递、甄别、声誉
  • 案例:保险逆向选择、P2P暴雷、滴滴道德风险、淘宝评价

03-20:博弈论基础

  • 核心:策略互动,纳什均衡
  • 案例:美团vs饿了么、智猪博弈、协调博弈、古巴导弹危机

03-21:第三周总结(今天)

  • 整合六大支柱
  • 综合案例:拼多多
  • 实践清单

6.2 下周预告:心理学思维(03-22至03-28)

核心主题:人类决策的非理性一面

经济学假设人是理性的,但现实中:

  • 人们受情绪影响
  • 存在系统性认知偏差
  • 社会影响决策
  • 习惯和直觉主导行为

下周将探讨:

03-22:认知偏差与启发式

  • 锚定效应、可得性启发、代表性启发
  • 案例:定价策略、营销技巧

03-23:前景理论与损失厌恶

  • 为什么人们厌恶损失?
  • 禀赋效应、心理账户
  • 案例:促销设计、用户留存

03-24:社会影响与从众

  • 社会认同、群体压力
  • 案例:社交证明、口碑营销

03-25:习惯与自控

  • 习惯形成、意志力、拖延症
  • 案例:产品粘性、游戏化设计

03-26:情绪与决策

  • 情绪如何影响理性?
  • 峰终定律、情绪设计
  • 案例:客户体验设计

03-27:心理模型

  • 系统1 vs 系统2思维
  • 心智模型、简化启发式
  • 案例:产品设计、用户体验

03-28:第四周总结

  • 整合心理学思维
  • 经济学 vs 行为经济学
  • 综合应用

核心问题:

“人类如何真实决策?如何利用心理学洞察,设计更好的产品、体验、机制?”


七、总结:经济学思维的价值

核心价值

  1. 系统思维:

    • 不孤立看问题
    • 看互动、看均衡、看反馈
  2. 定量思维:

    • 边际、成本、收益,尽量量化
    • 数据驱动决策
  3. 激励思维:

    • 理解人的行为动机
    • 设计机制,引导行为
  4. 动态思维:

    • 不是静态最优
    • 看边际变化、看长期演化
  5. 均衡思维:

    • 寻找稳定点(纳什均衡、供需均衡)
    • 预测系统走向
  6. 效率思维:

    • 追求帕累托改进
    • 让资源流向最有价值的用途

最重要的三个问题

问题1:激励对吗?

“告诉我激励机制,我就能告诉你结果。”

  • 每个系统、组织、产品,都有激励机制
  • 激励对了,事半功倍
  • 激励错了,南辕北辙

问题2:边际如何?

“不看总量,看边际。决策在边际。”

  • 总量、平均值会误导
  • 边际收益 vs 边际成本,是决策核心
  • 忽略沉没成本,重视机会成本

问题3:均衡在哪?

“系统会走向哪里?稳定点在哪?”

  • 纳什均衡:策略互动的稳定点
  • 供需均衡:市场的稳定点
  • 预测均衡,就能预测未来

最后的话

经济学思维,是理解世界运转的基本工具:

  • 市场经济:价格协调亿万人
  • 公司组织:激励驱动千万员工
  • 商业竞争:博弈决定胜负
  • 政策设计:机制影响社会

掌握经济学思维,你将:

  • 更理性地决策
  • 更深刻地理解商业
  • 更有效地设计机制
  • 更准确地预测趋势

但记住:

  • 经济学不是全部
  • 人不是完全理性的(下周学习)
  • 效率不等于公平
  • 谦卑面对复杂性

让我们继续探索人类决策的心理学维度!


八、延伸阅读书单

经典教材

  1. 《经济学原理》(微观+宏观) - 曼昆
  2. 《微观经济学》 - 平狄克、鲁宾费尔德
  3. 《博弈论》 - 德鲁·弗登伯格、让·梯若尔

思想经典

  1. 《国富论》 - 亚当·斯密
  2. 《企业的性质》《社会成本问题》 - 罗纳德·科斯
  3. 《知识在社会中的运用》 - 哈耶克

应用实战

  1. 《策略思维》 - 迪克西特、奈尔伯夫
  2. 《魔鬼经济学》系列 - 列维特、都伯纳
  3. 《牛奶可乐经济学》 - 罗伯特·弗兰克

前沿拓展

  1. 《信息规则》 - 夏皮罗、瓦里安
  2. 《平台革命》 - Geoffrey Parker等
  3. 《思考,快与慢》 - 卡尼曼(连接经济学与心理学)

中国实践

  1. 《置身事内》 - 兰小欢(中国经济运转逻辑)
  2. 《激荡三十年》 - 吴晓波(中国商业史)

实践作业

为了巩固本周学习,完成以下练习:

练习1:边际分析

  • 选择你的一个决策(工作、学习、投资)
  • 用边际分析框架重新评估
  • 识别沉没成本,计算机会成本

练习2:激励设计

  • 分析你所在组织的激励机制
  • 识别问题(激励错位、短视等)
  • 设计改进方案

练习3:价格信号解读

  • 观察近期某个商品/服务价格变化
  • 分析:传递了什么信息?背后的供需变化?

练习4:交易成本降低

  • 识别你日常生活/工作中的高交易成本环节
  • 思考:如何降低10倍?

练习5:博弈分析

  • 选择一个策略互动情境(商业竞争、团队协作)
  • 画出博弈矩阵
  • 找出纳什均衡
  • 思考如何改变博弈结构

思考题:

  1. 你最大的收获是什么?哪个概念最有启发?
  2. 在你的工作中,如何应用经济学思维?
  3. 你认为经济学思维的最大局限是什么?
  4. 期待下周的心理学思维吗?你想解决什么问题?

下周见!让我们探索人类决策的心理学奥秘!