引子:知道≠做到

你可能已经学习了18天的思维模型:

  • 第一性原理
  • 第二层思考
  • 概率思维
  • 贝叶斯推理
  • 期望值
  • 肥尾分布
  • 模型组合
  • 方差思维
  • 逆向思维
  • 奥卡姆剃刀
  • 汉隆剃刀
  • 简化框架

但真正的挑战不是"知道这些模型",而是"在真实情境中使用它们"。

心理学研究表明:

  • 知道一个概念:阅读后即刻掌握
  • 理解一个概念:能够用自己的话解释
  • 应用一个概念:在新情境中使用
  • 内化一个概念:成为本能反应

从知道到内化,需要刻意练习。

今天,我们不讲新理论,而是实战演练

我会提供5个真实的复杂场景,你需要综合运用所学的思维模型来分析和决策。

实战演练1:商业决策——要不要转型To B?

场景背景

**公司:**某在线教育公司,目前To C业务(面向个人用户)

现状:

  • 年收入:5000万人民币
  • 用户:10万付费用户
  • 团队:80人
  • 盈亏:刚刚实现盈亏平衡

机会: 大客户找上门,希望定制企业培训系统(To B)

  • 潜在合同:第一年1000万
  • 但需要投入:额外20人团队,6个月开发

创始人的纠结:

  • To B能快速增收,吸引投资人
  • 但可能分散精力,影响核心To C业务
  • 团队没有To B经验
  • 市场上To B竞争激烈

你是创始人,如何决策?

参考分析框架

第1步:逆向思维——明确失败模式

可能的失败路径:

  1. 分散精力,两头都做不好

    • To B项目拖延 → 客户不满 → 口碑受损
    • To C缺乏资源 → 产品停滞 → 用户流失
    • 结果:两边都失败
  2. 低估To B复杂度

    • 企业客户需求复杂
    • 销售周期长(6-12个月)
    • 决策链长,不可控因素多
    • 结果:成本超支,无法盈利
  3. 文化冲突

    • To C团队习惯快速迭代
    • To B需要稳定、定制化
    • 结果:团队撕裂,优秀人才离开

逆向策略:如何避免这些失败?

  • 避免分散:不能两条线并行,必须有主次
  • 避免低估:先做小规模试点,验证假设
  • 避免冲突:成立独立To B团队(如果决定做)

第2步:奥卡姆剃刀——找到核心问题

**表面问题:**要不要接这个To B订单?

深层问题:

  • 我们的核心优势是什么?To C还是To B?
  • 我们想成为什么样的公司?

一句话核心问题: “这个机会符合我们的长期战略吗?”

奥卡姆剃刀分析:

假设1:接To B订单(复杂路径) 需要假设:

  1. To B市场足够大
  2. 我们能做好To B(跨领域能力)
  3. To B不会拖累To C
  4. 客户会续约(不是一次性生意)
  5. 能够标准化(不只是定制项目)
  6. 团队能够适应文化转变

假设2:不接,专注To C(简单路径) 需要假设:

  1. To C市场还有增长空间
  2. 我们在To C有持续竞争力

哪个假设更少?哪个更可靠?

第3步:贝叶斯推理——更新概率

先验概率:

  • 教育科技公司转型To B成功率:~30%(行业数据)

**似然函数:**我们的特殊条件

  • 有现成产品基础:+15%
  • 团队无To B经验:-10%
  • 已有大客户意向:+10%
  • 资源有限(80人):-10%

后验概率:

P(成功|我们的条件) ≈ 30% + 15% - 10% + 10% - 10% = 35%

35%成功率,你愿意赌吗?

第4步:期望值计算

场景A:接To B订单

情景概率结果(净现值)期望值贡献
大成功(标准化,多客户)10%+5000万+500万
中等成功(几个客户)25%+1000万+250万
小成功(只有这个客户,不续约)30%+200万+60万
失败(拖累To C)35%-2000万-700万

EV(接To B) = 500 + 250 + 60 - 700 = +110万

场景B:不接,专注To C

情景概率结果(净现值)期望值贡献
大成功(行业龙头)15%+10000万+1500万
中等成功(稳健增长)60%+3000万+1800万
失败(被竞争对手超越)25%-1000万-250万

EV(专注To C) = 1500 + 1800 - 250 = +3050万

期望值对比:To C » To B

第5步:方差分析

To B路径:

  • 期望值:+110万
  • 标准差:约2000万(高方差)
  • 高风险,低回报

To C路径:

  • 期望值:+3050万
  • 标准差:约3000万(中等方差)
  • 中等风险,高回报

第6步:综合决策

建议:不接To B订单,专注To C

理由:

  1. 逆向思维:失败风险35%太高
  2. 奥卡姆剃刀:专注To C假设更少、更简单
  3. 贝叶斯:成功概率偏低(35%)
  4. 期望值:To C远高于To B
  5. 方差:To B风险高但回报低(不值得)

执行方案:

  • 礼貌拒绝大客户,或推荐给合作伙伴
  • 全力专注To C
  • 用省下的精力做好产品
  • 等To C做到行业前三,再考虑To B

但如果资金压力大,急需现金流?

  • 可以考虑"咨询式"接单:
    • 不开发定制系统
    • 提供标准产品+咨询服务
    • 控制投入(<5人,<2个月)
    • 设定明确的ROI阈值

实战演练2:职业选择——大厂还是创业?

场景背景

**人物:**小张,28岁,字节跳动高级工程师

现状:

  • 年薪:80万(base 50万 + 股票30万)
  • 工作:稳定但有些无聊,成长放缓
  • 生活:有房贷60万,刚结婚,计划2年内要孩子

机会: 前同事创业,邀请加入做CTO

  • 薪资:40万(降50%)
  • 期权:2%(现在一文不值)
  • 工作:有挑战,能学习
  • 风险:公司pre-A轮,只有6个月现金流

小张的纠结:

  • 收入减半,房贷压力
  • 期权可能归零
  • 但大厂越待越"舒适区陷阱"
  • 马上要孩子了,现在不去,以后更没机会

如果你是小张的朋友,你会如何建议?

参考分析框架

第1步:逆向思维——最小化遗憾

Regret Minimization Framework(Bezos方法):

想象10年后的自己,回顾今天的决策:

场景A:去了创业公司

  • 成功:“太好了,我抓住了机会!"(无遗憾)
  • 失败:“虽然失败了,但我尝试过,不后悔。"(低遗憾)

场景B:留在大厂

  • 稳定发展:“还不错,稳定生活。"(轻微遗憾:“如果当年去创业……")
  • 被边缘化:“我为什么没在还有选择时离开?"(高遗憾)

遗憾分析:

  • 去创业:最大遗憾 = 中等(失败了但尝试过)
  • 不去:最大遗憾 = 高(永远的"what if”)

但等等!这是单身时的逻辑,小张已婚!

加入家庭维度:

  • 收入减半 → 生活质量下降 → 家庭压力 → 可能的婚姻问题
  • 创业失败 → 30岁失业 → 再找工作难度增加 → 家庭焦虑

修正后的遗憾最小化: 不是"我"会后悔什么,而是"我们"会后悔什么。

第2步:奥卡姆剃刀——核心价值是什么

**问题:**小张真正想要的是什么?

表面:更高的职位、更多的股权 深层:成长、影响力、财务自由 核心在职业黄金期实现价值最大化,同时保证家庭稳定

奥卡姆剃刀: 创业是实现核心价值的唯一路径吗?

替代方案:

方案成长收入家庭稳定复杂度
去创业低(短期)
留大厂
内部转岗(挑战性项目)
兼职顾问(给创业公司)

奥卡姆剃刀:有没有假设更少、更简单的方案?

第3步:Kelly公式——下注规模

即使决定"创业"这个方向,也不一定要all-in!

Kelly公式:

f* = (p × b - q) / b

假设:
p(成功) = 15%(创业公司成功率)
b(赔率) = 期权价值/薪资损失 = (2% × 假设估值5亿)/ (40万×4年) = 1000万 / 160万 ≈ 6
q(失败) = 85%

f* = (0.15 × 6 - 0.85) / 6 = (0.9 - 0.85) / 6 ≈ 0.008 = 0.8%

Kelly建议:下注0.8%的资源

翻译成人话:

  • 不要all-in(辞职全职)
  • 而要小赌注(兼职、顾问、周末项目)

第4步:实验思维——先试后买

在全职加入前,能否先做实验?

实验设计:

  1. 3个月兼职顾问(周末+晚上)

    • 验证:和团队合作愉快吗?
    • 验证:产品方向靠谱吗?
    • 验证:自己真的喜欢创业环境吗?
  2. 观察公司进展

    • 3个月后,融资情况如何?
    • 产品数据如何?
    • 是否验证了PMF(Product-Market Fit)?
  3. 准备退路

    • 保持大厂的良好关系
    • 不要burn bridges
    • 维持市场竞争力

贝叶斯更新:

  • 先验概率:创业成功15%
  • 3个月后:根据实验结果更新
    • 如果进展良好 → 更新至30%+,可以考虑全职
    • 如果进展不佳 → 更新至<10%,果断放弃

第5步:综合建议

不建议立即全职加入,建议"渐进策略”:

阶段1(现在):

  • 和创业公司谈判:先做兼职顾问
  • 薪酬:小时费率,或少量期权(0.2%)
  • 承诺:每周投入10小时
  • 保持大厂工作

阶段2(3个月后):

  • 评估实验结果
  • 如果好:谈判全职条件
    • 提高期权比例(从2%谈到3-4%)
    • 或者提高基础薪资(从40万谈到60万)
  • 如果不好:果断放弃,无损失

阶段3(6-12个月后,如果加入):

  • 家庭准备:延迟生育计划1-2年(等公司稳定)
  • 财务准备:至少12个月应急基金
  • 心理准备:和配偶深入沟通,达成一致

关键洞察: 人生重大决策,不必是二选一,可以是渐进式探索。


实战演练3:投资决策——要不要买比特币?

场景背景

**人物:**老李,35岁,程序员,年薪100万

现状:

  • 储蓄:200万现金
  • 投资:300万(股票基金)
  • 房产:已还清,无贷款
  • 家庭:已婚有娃,配偶收入30万/年

机会: 2020年初,比特币价格7000美元 朋友强烈推荐:“比特币会涨到10万美元!”

老李的纠结:

  • 害怕错过(FOMO)
  • 但也害怕暴跌(2018年曾从2万跌到3000)
  • 不懂技术原理
  • 担心是泡沫

如果你是老李,如何决策?

参考分析框架

第1步:逆向思维——最坏情况

**问:**如果投资比特币,最坏会怎样?

最坏场景:

  • 投入:100万
  • 比特币归零(极端情况)
  • 损失:100万
  • **问:**这会让我"Game Over"吗?

分析:

  • 总资产:500万
  • 损失:100万(20%)
  • 剩余:400万
  • 家庭年收入:130万
  • 结论:不会Game Over,但很痛

设定止损线: 最大可接受损失 = 不影响生活质量的金额

  • 对老李:可能是50-100万(10-20%资产)

第2步:奥卡姆剃刀——理解投资逻辑

**问:**为什么比特币会涨?

复杂故事(避免):

  • 区块链革命
  • 去中心化金融
  • 对冲通胀
  • 机构入场
  • 减半周期
  • ……(一堆概念)

奥卡姆剃刀: 如果我不能用简单的话解释为什么它有价值,我就不应该投资。

巴菲特的原则:

“Never invest in a business you cannot understand.”

老李的诚实回答:

  • “我不真正理解比特币的价值来源”
  • “我只是害怕错过”
  • “朋友说会涨不是投资理由”

奥卡姆剃刀结论: 如果不理解,就不应该重仓。

第3步:Kelly公式——合理下注规模

即使决定投资,也要计算合理规模。

假设(非常乐观的假设):

  • 成功概率(涨到10万美元):p = 20%
  • 赔率:(100,000 - 7,000) / 7,000 ≈ 13倍
  • 失败概率:q = 80%

Kelly公式:

f* = (p × b - q) / b
   = (0.2 × 13 - 0.8) / 13
   = (2.6 - 0.8) / 13
   = 1.8 / 13
   ≈ 13.8%

**Kelly建议:**投入13.8%的资产 ≈ 70万

但考虑到:

  1. 概率估算很不确定
  2. 比特币波动极大
  3. 老李不理解标的

保守策略(Half Kelly或更少): 投入5-10万(1-2%资产)

第4步:肥尾思维——极端情况

比特币是典型的肥尾分布资产:

  • 负向肥尾:可能归零
  • 正向肥尾:可能暴涨100倍

杠铃策略(Nassim Taleb):

  • 90%资产:极度安全(国债、货币基金)
  • 10%资产:极度激进(比特币等)
  • 0%资产:中等风险

对老李的应用:

  • 450万(90%):稳健投资(股票指数、债券)
  • 50万(10%):高风险(比特币等加密货币)

逻辑:

  • 下行受保护(90%安全)
  • 上行有暴露(10%可能100倍)
  • 即使10%归零,整体资产只损失10%

第5步:综合决策

建议:可以买,但要控制规模和预期

具体方案:

投资规模:

  • 初始投入:5万(1%资产)
  • 后续:如果涨了,不加仓;如果跌了,可考虑加仓至10万(上限)

心理准备:

  • 这笔钱可能归零,提前接受
  • 不要每天盯盘,设定"查看频率”(每月1次)
  • 不要和朋友比较收益

知识投资:

  • 如果投资,就花时间学习
  • 读《比特币白皮书》
  • 理解区块链基本原理
  • 投资不理解的东西是赌博,投资理解的东西是投资

止盈止损:

  • 止损:跌破5000美元,全部卖出(控制损失)
  • 止盈:涨到5万美元,卖出本金(锁定收益,剩余"免费持有”)

最重要的原则: 不要因为FOMO(害怕错过)而投资,要因为理解价值而投资。

如果错过了这波,不要后悔:

  • 市场永远有机会
  • 下一个机会,你会更有准备
  • 保本比暴富重要

实战演练4:生活决策——要不要送孩子出国读高中?

场景背景

**家庭:**老王,42岁,企业高管,年入200万 **孩子:**14岁,初二,成绩优秀

机会: 美国私立高中录取,学费+生活费约50万/年

老王的纠结:

  • 支持理由
    • 更好的教育资源
    • 开阔视野,独立能力
    • 为申请美国大学铺路
  • 反对理由:** - 孩子太小,担心适应问题
    • 家庭分离(妈妈可能陪读)
    • 高额费用(4年200万)
    • 文化认同问题

你会如何建议?

参考分析框架

第1步:逆向思维——避免最坏情况

最坏场景清单:

  1. 孩子适应不良

    • 语言障碍、文化冲突
    • 抑郁、焦虑
    • 学业下滑
    • 概率:30%(根据留学生适应研究)
  2. 家庭关系受损

    • 妈妈陪读 → 爸爸独自在国内 → 夫妻分离
    • 孩子与父母疏远
    • 概率:20%
  3. 投资回报不佳

    • 花200万,但孩子没申请到好大学
    • 或者申请到了,但国内发展机会更好
    • 概率:40%

逆向问题: 如何避免这些风险?

风险1应对:

  • 先做短期交换(暑期项目、一学期交换)
  • 验证孩子适应能力
  • 不要一上来就承诺4年

风险2应对:

  • 如果孩子适应力强,不需要陪读
  • 如果需要陪读,要夫妻深入讨论,是否值得

风险3应对:

  • 明确出国的真正目的(不只是为了名校)
  • 如果只是为了进藤校,性价比不高
  • 如果是为了培养全球视野、独立性,那名校不是必须

第2步:奥卡姆剃刀——核心目标是什么

**问:**我们为什么要送孩子出国?

表面答案:“更好的教育” **深层问题:**什么是"更好”?

奥卡姆剃刀追问:

美国高中真的更好吗?

  • 学术:不一定(中国顶尖高中学术水平很高)
  • 素质教育:可能(体育、艺术、社团更丰富)
  • 批判性思维:可能(教学方式不同)
  • 人脉:可能(如果是顶尖私校)

最简单的问题: “孩子在国内不快乐吗?” “孩子在国内缺少什么,国外能提供?”

如果答案是:

  • “国内也挺好,只是听说出国更好” → 不要去(不够充分)
  • “孩子在国内压抑,渴望不同的环境” → 可以考虑

如果答案是:

  • “主要是为了申请美本” → 有更简单的路径(国内国际学校)

第3步:成本收益分析

成本:

  • 财务成本:200万(4年)
  • 机会成本:国内私立国际学校约40万/年×4=160万
    • 差额:40万
  • 隐性成本
    • 家庭分离
    • 孩子安全风险
    • 父母焦虑

收益:

  • 明确收益:?(不确定能申请到什么大学)
  • 可能收益
    • 更好的大学(概率?)
    • 更独立的人格(概率?)
    • 全球视野(概率?)

坦白讲:收益很难量化。

简化问题: 如果花40万(相比国内国际学校的差额),买到的是什么?

  • 主要是"美国高中背景"
  • 对申请美本有多少帮助?(研究显示:帮助有限)

性价比:不高

第4步:汉隆剃刀——理解动机

诚实问自己:

我们送孩子出国,是为了孩子,还是为了我们自己?

可能的潜在动机:

  • 面子(“我孩子在美国读书”)
  • 焦虑(“别人都送出国,我们不送是不是落后了?")
  • 弥补(“我年轻时没机会出国,要给孩子机会”)

汉隆剃刀: 这些动机不是恶意,而是人性。

但要意识到:

  • 如果主要是为了父母的心理需求
  • 而不是孩子的真实需求
  • 就需要重新审视

第5步:实验思维——渐进策略

不要一次性承诺4年,而要分阶段验证:

阶段1:暑期项目(2个月)

  • 成本:10万
  • 验证:孩子适应能力、语言能力、是否喜欢

阶段2:一学期交换(6个月)

  • 成本:25万
  • 验证:长期适应能力、学业表现

阶段3:根据验证结果决定

  • 如果孩子表现优异、很喜欢 → 考虑全职
  • 如果孩子适应困难 → 果断放弃,及时止损

贝叶斯更新:

  • 先验概率(成功):50%(完全不确定)
  • 暑期项目后:根据表现更新至70%或30%
  • 交换项目后:进一步更新至80%或20%

综合建议:

  1. 不要立即承诺4年
  2. 先做1-2个短期项目验证
  3. 让孩子自己决定(14岁有判断能力了)
  4. 如果做,要全家达成一致,做好心理准备

实战演练5:道德困境——要不要揭发同事?

场景背景

**人物:**小陈,某大厂产品经理

发现: 同组同事小李在数据报告中造假

  • 夸大了用户增长数据
  • 为了通过KPI考核

小陈的纠结:

  • 揭发
    • 维护公司利益
    • 维护团队其他人公平
    • 但会得罪小李,可能被报复
    • 可能被认为是"告密者”
  • 不揭发
    • 避免冲突
    • 但良心不安
    • 如果被发现,自己也有连带责任

你会怎么做?

参考分析框架

第1步:逆向思维——最坏情况

揭发的最坏情况:

  • 小李被开除,记恨你
  • 团队其他人认为你"不讲义气"
  • 领导认为你"多管闲事"
  • 最坏:你反而被边缘化

不揭发的最坏情况:

  • 造假被上级发现
  • 调查牵连到整个团队
  • 你因知情不报被处理
  • 最坏:你丢工作,职业污点

哪个最坏情况更糟?

  • 不揭发的下行风险更大(职业污点)

逆向策略: 必须采取行动,但不一定是直接"揭发"

第2步:奥卡姆剃刀——核心问题是什么

**表面问题:**揭发还是不揭发? **深层问题:**如何在维护正义和保护自己之间平衡? **核心问题:**什么是对的事?如何以对的方式做?

奥卡姆剃刀: 有没有既能解决问题,又能避免直接冲突的方法?

复杂方案(避免):

  • 匿名举报 → 但可能被查出来
  • 先收集证据再举报 → 太复杂,像侦探

简单方案:

  • 先和小李直接沟通

第3步:汉隆剃刀——理解动机

**问:**小李为什么造假?

恶意假设:

  • “Ta就是个骗子”
  • “Ta道德败坏”

汉隆剃刀(善意假设):

  • 压力太大:KPI不合理,完不成会被淘汰
  • 无知:不知道后果有多严重,觉得"大家都这样"
  • 绝望:可能家里有困难,急需这份工作

这不是为造假辩护,而是理解原因,才能找到解决方案。

第4步:渐进策略——分步应对

步骤1:和小李私下谈话

语气(非暴力沟通):

  • “小李,我注意到报告中的数据和我了解的情况有些出入。”
  • “我担心如果被发现,可能会有严重后果。”
  • “你遇到什么困难了吗?我能帮忙吗?”

**可能结果A:**小李意识到严重性,主动修正

  • 问题解决,你保护了团队,也保护了小李

**可能结果B:**小李拒不承认或不改

  • 进入步骤2

步骤2:和直属领导沟通(不是"揭发",而是"汇报风险")

语气:

  • “老板,我发现了一个数据准确性的问题,可能会有合规风险。”
  • “我想先跟您汇报,看看该如何处理。”

把问题抛给领导,让领导决定。

步骤3:如果领导不作为,考虑更高层或HR

但这一步要慎重:

  • 评估公司文化(鼓励speak up还是打压?)
  • 评估自己的position(核心员工还是边缘?)
  • 准备好后果(可能需要离职)

步骤4:如果公司文化不支持正义,考虑离开

有些公司不值得你的忠诚。

第5步:综合建议

推荐方案:

  1. 先和小李私下谈(给Ta机会改正)
  2. 同时保护自己(保存证据,证明你知情后采取了行动)
  3. 如果不改,升级给领导(作为风险汇报,不是人身攻击)
  4. 如果公司不作为,更新简历(这种公司待不长久)

核心原则:

  • 做对的事(不能纵容造假)
  • 用对的方式(不是告密,而是解决问题)
  • 保护自己(留下行动记录)

Charlie Munger的智慧:

“坏公司就像坏姻姻,你浪费的每一天都是对人生的犯罪。”

如果这个环境不支持正义,早点离开。


实践总结:思维模型的使用心法

心法1:没有完美答案

每个案例的"参考分析"不是"标准答案"。

为什么?

  • 现实比案例复杂
  • 每个人的价值观、风险承受能力不同
  • 情境细节会改变决策

思维模型的价值:

  • 不是给你答案
  • 而是给你分析框架
  • 帮你结构化思考

心法2:组合使用,不是单一工具

错误用法: “这个问题用第一性原理” “那个问题用逆向思维”

正确用法: 多个模型从不同角度分析同一问题

例如商业决策:

  1. 逆向思维:避免失败
  2. 奥卡姆剃刀:找到核心问题
  3. 贝叶斯:更新概率
  4. 期望值:量化分析
  5. 方差:评估风险

如同医生诊断:

  • 不只是听诊
  • 还要测血压、验血、X光……
  • 多角度信息 → 更准确诊断

心法3:渐进决策优于一次性赌博

几乎所有案例的共同点: 不要一次性承诺,而要分阶段验证。

  • 创业:先兼职,再全职
  • 投资:先小仓位,根据反馈调整
  • 留学:先短期,再长期
  • 揭发:先沟通,再升级

为什么?

  • 降低风险
  • 保留灵活性
  • 持续学习
  • 贝叶斯更新

这就是敏捷思维在决策中的应用。

心法4:诚实面对自己的动机

汉隆剃刀不只是理解他人,也要理解自己。

问自己:

  • 我做这个决策,真正的动机是什么?
  • 我是在理性分析,还是在为情绪化的决定寻找理由?
  • 我是在害怕错过(FOMO),还是真的看到了价值?

诚实的自我审视,是好决策的前提。

心法5:记录和复盘

今天分析的案例,如果你有类似经历:

请记录:

  1. 你的决策是什么
  2. 你用了哪些思维模型
  3. 结果如何

6个月后复盘:

  1. 决策对了吗?
  2. 思维模型有效吗?
  3. 下次如何改进?

Phil Tetlock的研究:

  • 记录并复盘预测的人
  • 准确度提升25%+

决策是技能,需要刻意练习。

今日练习

练习1:选择你的真实案例

从你的生活中,选择一个真实的复杂决策:

  • 职业选择
  • 投资决策
  • 关系问题
  • 生活重大变化

使用今天学到的完整框架分析:

  1. 逆向思维:最坏情况
  2. 奥卡姆剃刀:核心问题
  3. 贝叶斯/期望值:量化分析
  4. 汉隆剃刀:理解动机
  5. 渐进策略:分阶段验证

写下你的分析过程(哪怕只给自己看)

练习2:Case Study小组讨论

如果可能,找2-3个朋友:

  1. 每人分享一个真实案例(匿名化)
  2. 其他人用思维模型分析
  3. 案例主人补充信息
  4. 迭代分析

这种peer review非常有价值:

  • 发现自己的盲点
  • 学习他人的思维方式
  • 提升思维模型的熟练度

练习3:思维模型工具箱

制作你的个人决策检查清单:

【重大决策检查清单】

□ 逆向思维:最坏情况我能承受吗?
□ 奥卡姆剃刀:核心问题是什么(一句话)?
□ 第一性原理:基本事实是什么?
□ 第二层思考:然后呢?然后呢?
□ 贝叶斯:先验概率?新证据如何更新?
□ 期望值:量化收益和风险
□ 方差:我能承受波动吗?
□ Kelly公式:合理下注规模?
□ 汉隆剃刀:我是否错误归因了恶意?
□ 渐进策略:能否分阶段验证?
□ 记录决策:日期、分析、假设、决定

打印出来,贴在办公桌前。 每次重大决策,过一遍这个清单。


明日预告: 明天我们将进行第三周总结,整合这一周的所有学习,探讨简化思维在组织、社会、个人层面的深层应用。

思考题: 今天的5个案例中,哪一个最触动你?为什么?你在类似情境中会如何决策?

记住:

“知道和做到之间,隔着刻意练习。”

“思维模型不是知识的装饰品,而是决策的工具箱。”

从今天开始,用起来!