这一年我在思考什么
2019年，我的投资系统经受住了考验，取得了不错的收益。但更重要的是，我的思维方式发生了一次根本性的转变。
以前我追求"确定性"：这个股票会涨吗？这个时机对吗？这个分析正确吗？
今年我开始接受：没有什么是确定的。所有判断都只是概率。
这个转变改变了一切。
我得出的核心认知
认知一：世界是概率性的，不是确定性的
我们的大脑喜欢确定性。“这只股票会涨"比"这只股票有60%的概率会涨"听起来更有力。
但后者才是诚实的描述。
即使分析再完美，也不能保证结果。市场有无数变量，很多超出我们的认知范围。任何判断都只能是概率性的。
接受这一点是解放。
因为一旦接受概率思维，你就不再为单次失败而痛苦（那只是概率的正常展现），也不再为单次成功而狂喜（下次可能不同）。
认知二：好决策 ≠ 好结果
这是概率思维最反直觉的地方。
一个决策的好坏，不能用结果来衡量。因为在概率世界里，好决策也可能得到坏结果，坏决策也可能得到好结果。
假设一个赌局：80%概率赢100元，20%概率输50元。从期望值看，应该参与。但即使你做了正确的决策，也有20%的机会输钱。
如果你因为输了钱就否定这个决策，那是结果论——用结果来判断决策质量。这会导致你放弃好的策略，拥抱坏的策略（只因为它暂时奏效了）。
评估决策，看过程不看结果。
认知三：大数定律是信仰
概率思维需要长期视角。
单次结果是随机的，但大量重复后，结果会趋向概率预期。这是大数定律。
如果我的策略有55%的胜率（已经是很好的策略），单笔交易可能赚也可能亏。但做1000笔交易后，总体一定是盈利的。
这让我不再纠结于单笔交易的得失。我关心的是：这个决策在长期重复后会产生什么结果？
这个认知如何改变了我的行为
用概率语言思考和表达。
以前：“这只股票会涨。” 现在：“这只股票有60%的概率在三个月内涨10%以上。”
后者迫使我思考：我的判断依据是什么？概率是怎么估计的？如果错了，损失是多少？
建立了"期望值"评估框架。
每个投资决策，我会计算粗略的期望值：
期望值 = 盈利概率 × 盈利幅度 - 亏损概率 × 亏损幅度
只有期望值显著为正的机会，才值得参与。
不再复盘单笔交易的"对错”，而是复盘决策质量。
以前复盘会问：这笔赚钱了还是亏钱了？ 现在复盘会问：当时的判断是否合理？概率评估是否准确？执行是否到位？
即使亏钱了，如果决策过程是对的，那就没问题。即使赚钱了，如果决策过程是错的，那也需要改进。
我仍然不确定的事
如何估计概率？
概率思维很好，但实际操作中，概率是怎么估计出来的？“60%的概率会涨”——这个数字从哪里来？
我目前主要靠主观判断，结合历史数据和经验。但这显然不够精确。
如何面对"黑天鹅"？
概率思维依赖于正态分布假设。但现实中存在肥尾分布——极端事件的概率远高于正态分布预测。
2008年金融危机是"25个标准差"事件，按正态分布几乎不可能发生。但它发生了。
如何在概率框架中考虑这些极端情况？
写给未来的自己
你已经从"确定性思维"转向了"概率性思维"。这是一个里程碑。
但这只是开始。概率思维需要长期坚持才能见效。不要因为一两次不符合预期的结果就动摇。
记住：你不是在预测未来，你是在管理不确定性。
每一个决策都是一次下注。你要确保的是：每一次下注的期望值都是正的，赔率都是有利的。剩下的，交给时间和大数定律。
这不是赌博，这是科学。