反身性:信念如何创造现实

一个让经济学失效的现象 1992年9月16日(“黑色星期三”),乔治·索罗斯(George Soros)做空英镑,一天赚了约10亿美元。1 他是怎么知道英镑会崩溃的? 传统金融理论说:市场价格反映所有可用信息,价格会回归"基本面"。如果英镑被高估,套利者会逐渐把价格拉回合理水平。 但索罗斯的理论完全不同:价格不是被动反映现实,价格主动创造现实。 当足够多的人相信英镑会贬值,他们会卖出英镑。卖出行为导致英镑真的贬值。贬值证实了预期,引发更多卖出。这个循环可以自我强化,直到系统崩溃。 索罗斯不是在预测"真实价值"。他是在识别一个反身性过程——一个信念自我实现的循环。 什么是反身性 反身性(Reflexivity)是索罗斯哲学的核心概念: 在有思考参与者的系统中,认知和现实之间存在双向反馈。 认知 → 影响行动 → 改变现实 → 改变认知 → ... 这打破了传统科学的基本假设:观察者独立于被观察对象。 在物理学中,你观察一个苹果不会改变苹果。 在金融市场中,你观察(并交易)一只股票会改变这只股票的价格。 这不是缺陷,这是社会现实的本质特征。 自我实现与自我挫败 反身性可以走两个方向: 自我实现的预言 银行挤兑是经典案例: 谣言说银行可能倒闭 担忧的储户提取存款 银行因流动性危机真的陷入困境 更多人恐慌提款 银行真的倒闭 银行原本可能是健康的。但预言本身创造了它预言的结果。 股票泡沫是另一个案例: 人们相信某股票会涨 买入推高价格 上涨"证明"了预期正确 更多人买入 价格远超基本面 直到信念崩塌 自我挫败的预言 有时候,预言本身会阻止它预言的事情发生。 如果所有人都预测明天会堵车,一些人会提前出发或选择其他路线。结果,堵车可能没有发生。 在金融市场中,如果一个套利机会被广泛知晓,套利行为本身会消除这个机会。 反身性的结构 索罗斯区分了两个功能: 认知功能:参与者试图理解现实 参与功能:参与者试图改变现实 在反身性过程中,这两个功能同时作用并相互干扰: 你对市场的理解影响你的行动 你的行动影响市场 市场的变化改变你的理解 你的新理解又影响你的新行动 这创造了一个不稳定的动态系统,而不是趋向均衡的稳定系统。 繁荣-萧条周期 反身性最重要的应用是解释市场周期。 繁荣阶段(自我强化的上升) 启动:某种基本面改善(真实的) 认知:投资者注意到改善 行动:买入推高价格 强化:价格上涨改善基本面(公司更容易融资、信心提升、消费增加) 加速:更高的价格吸引更多买家 泡沫:价格增长远超基本面 高峰:需要越来越大的信念才能支撑价格 萧条阶段(自我强化的下降) 触发:某个事件动摇信念 质疑:投资者开始怀疑 卖出:价格下跌 恶化:价格下跌恶化基本面(融资困难、信心崩溃、消费收缩) 恐慌:更低的价格引发更多卖出 崩溃:价格远低于基本面 底部:需要极端的悲观才能继续下跌 注意这个过程的关键特征:价格不是被动反映基本面,价格主动改变基本面。 ...

幸存者偏差:为什么成功学是毒药

二战中被忽视的洞见 1943年,美军面临一个问题:轰炸机被击落的比率太高。他们需要给飞机加装装甲,但装甲会增加重量、降低性能。所以只能加在最关键的位置。 工程师们统计了返航飞机上弹孔的分布,发现弹孔主要集中在机翼和机身。 结论似乎显然:应该在机翼和机身加装甲。 统计学家亚伯拉罕·瓦尔德(Abraham Wald)说:错了。应该在没有弹孔的地方加装甲——引擎和驾驶舱。1 为什么? 因为他们只看到了返航的飞机。那些引擎或驾驶舱中弹的飞机,根本没有机会返航。 这就是幸存者偏差(survivorship bias):我们只能看到幸存者,看不到已经消失的失败者。这导致我们对成功原因的判断系统性地错误。 成功学的致命谬误 现在市面上充斥着各种成功学: “我每天5点起床,所以我成功了。你也应该5点起床。” “我辍学创业,所以成功了。你也应该勇敢辍学。” “我相信自己,坚持了10年,所以成功了。你也应该坚持。” 这些故事有什么问题? 你只听到了成功者的故事。 那些每天5点起床但失败的人呢? 那些辍学创业但破产的人呢? 那些坚持了10年最终放弃的人呢? 他们的故事没有出版价值,不会被采访,不会上TED演讲。 所以你系统性地高估了"5点起床"“辍学"“坚持"与成功的关联。 数学上的理解 假设: 1000人尝试某种策略 10人成功,990人失败 成功率是1% 但我们只采访成功的10人。他们都说:“我用了这个策略,所以成功了。” 一个不知道990人失败的观察者会得出结论:这个策略有效。 实际上,这个策略的成功率只有1%。 更糟的是:如果这1000人什么都不做,可能也有1%会因为运气成功。 所以这个策略可能根本没用。但我们永远无法从幸存者的故事中知道这一点。 基金经理的神话 每年都有基金经理"战胜市场”。 如果有1000个基金经理随机投资: 第一年,约500人跑赢市场 第二年,约250人连续两年跑赢 第三年,约125人连续三年跑赢 第四年,约62人连续四年跑赢 第五年,约31人连续五年跑赢 连续五年跑赢市场!这31人一定是天才! 不。如果他们是掷硬币,也会有31人连续五次正面朝上。 我们把纯粹的概率当成了能力。 那些连续五年跑输市场的基金经理呢?他们的基金被关闭了,他们的职业生涯结束了。你永远不会听到他们的故事。 公司的幸存者偏差 “百年企业的成功秘诀是什么?” 当你研究活了100年的公司,你找到了一些共同点: 注重质量 关心员工 长期思维 结论:这些特质让公司长寿。 但等等。 那些也有这些特质但已经消失的公司呢? 也许100年前有1000家"注重质量、关心员工、长期思维"的公司,999家已经倒闭,只有1家活到今天。 你研究的不是"成功的原因”,你研究的是"幸存的结果”。 真正让公司长寿的可能是:运气、时代、位置、规模、网络效应——这些无法从幸存者身上学到的东西。 历史的幸存者偏差 我们读的历史是胜利者写的。 失败的帝国、消失的文明、被征服的民族——他们的故事很少流传。 这导致我们: 高估军事征服的有效性(征服者的故事流传下来) 低估和平贸易的重要性(商人的故事很少被记录) 对历史进程产生系统性错误理解 古代有多少思想家、科学家、艺术家?我们只知道那些作品恰好保存下来的人。 亚历山大图书馆烧毁时,消失了多少人类的智慧? 创业的真相 创业成功率大约是10%(宽泛定义的"成功")。2 如果定义为"赚到大钱",成功率可能是1%。 如果定义为"成为独角兽",成功率是0.01%。 但你听到的每一个创业故事都是成功的故事。 ...

均值回归:最被误解的统计概念

一个让天才困惑的现象 弗朗西斯·高尔顿(Francis Galton)是达尔文的表弟,统计学的奠基人之一。 1886年,他研究了一个简单问题:高个子父母的孩子有多高?1 结果令他困惑:高个子父母的孩子,平均来说比父母矮。矮个子父母的孩子,平均来说比父母高。 似乎所有人都在向平均值"回归"(mean reversion)。 高尔顿担心这意味着人类会越来越趋同,最终变成一模一样。 他错了。这不是因为任何神秘力量在拉动人们向中间靠拢。 这只是统计现象。 均值回归的本质 任何测量结果都包含两部分: 测量值 = 真实值 + 随机误差 高个子父母之所以被观察为"高个子",部分原因是他们的真实遗传身高较高,部分原因是测量时的随机因素(营养、测量误差、运气等)恰好是正向的。 他们的孩子继承了真实的遗传因素,但随机因素被重新抽样。 由于随机因素的期望值是零,孩子的测量值在统计上会更接近平均。 这不是任何力量在"拉回"。这只是:极端值更可能包含极端的随机成分,而随机成分在下一次测量时会回归平均。 一个关键的思想实验 想象一场考试: 学生的"真实能力"服从某种分布 考试成绩 = 真实能力 + 随机因素(当天状态、运气等) 现在,选出考试最高分的那些学生,让他们再考一次。 他们的第二次成绩会更低。 不是因为他们变笨了。是因为他们第一次的高分中包含了正向的随机因素,而随机因素在第二次考试中被重新抽样。 同样,选出最低分的学生再考一次,他们的成绩会提高。 这与能力变化无关,与任何干预无关,这是纯粹的统计现象。 被误解的因果关系 均值回归最危险的地方是:它创造了虚假的因果关系。 例子1:训斥与表扬 丹尼尔·卡尼曼(Daniel Kahneman)在《思考,快与慢》中讲述了一个经典案例。2 以色列空军的飞行教官发现: 当飞行员表现好,教官表扬后,下次表现往往变差 当飞行员表现差,教官训斥后,下次表现往往变好 结论:训斥有效,表扬有害。 这是错的。 表现好的飞行员下次变差,是因为他们这次表现包含了正向的随机因素。表现差的飞行员下次变好,是因为他们这次表现包含了负向的随机因素。 教官的训斥和表扬完全没有作用,但教官误以为是自己的干预产生了效果。 例子2:替代医学 病人在最难受的时候去尝试替代疗法。然后他们感觉好了一些。 结论:替代疗法有效。 不一定。 病人选择在症状最极端的时候就医。症状最极端意味着包含了极端的随机因素。即使什么都不做,下一次测量也很可能更接近平均——即感觉好一些。 这就是为什么需要随机对照实验,而不是靠"我用了然后好了"的叙事。 例子3:Sports Illustrated封面魔咒 登上《体育画报》封面的运动员,往往在接下来表现下滑。 “封面魔咒”? 不。运动员登上封面是因为他们最近表现极好。极好的表现包含正向随机因素。随机因素回归,表现自然下滑。 投资中的均值回归 表现最好的基金 去年表现最好的基金,今年往往表现平平。 这不是因为基金经理变笨了。这是因为: 去年的好表现包含了运气成分 运气成分在今年被重新抽样 期望值回归平均 追逐去年的"明星基金"是典型的均值回归陷阱。 估值的回归 市盈率极高的股票,长期平均来看表现差于市盈率低的股票。 部分原因是均值回归:极高估值意味着极端乐观预期。极端预期更可能包含错误。错误修正时,估值回归。 盈利的回归 公司盈利增长率也会均值回归。 ...

二阶思维:聪明人为什么会犯蠢

一个关于眼镜蛇的故事 英国殖民印度时期,德里有严重的眼镜蛇问题。 政府想了一个"聪明"的办法:悬赏捕蛇。每上交一条死蛇,就能获得奖金。 一阶思维:人们会捕蛇 → 蛇减少。 发生了什么? 人们开始养蛇。 当政府发现并取消悬赏时,养蛇人把蛇放归野外。 结果:眼镜蛇比之前更多了。 这就是只用一阶思维的代价。 什么是二阶思维 一阶思维(first-order thinking):这个行动的直接后果是什么? 二阶思维(second-order thinking):这个直接后果会引发什么反应?那些反应又会导致什么? 一阶思维是线性的:A → B。 二阶思维是循环的:A → B → C → 可能回到A。 大多数人只做一阶思考。这就是为什么政策经常失败、投资经常亏损、聪明人经常做出愚蠢的决定。 一阶思维的陷阱 案例1:租金管制 一阶思维:限制房租 → 租户受益。 二阶效应: 房东收益下降 → 减少维护投入 → 房屋质量下降 建新房不划算 → 供应减少 → 住房短缺加剧 有房者不愿搬走 → 流动性下降 → 新来者更难找房 长期结果:租户反而受害。 几乎所有研究都显示,长期租金管制会恶化住房问题。但它仍然是流行的政策,因为一阶效应是直观的,二阶效应是隐蔽的。 案例2:禁酒令 一阶思维:禁止酒精 → 人们不再喝酒。 二阶效应: 合法供应消失 → 黑市兴起 → 有组织犯罪获利 无法监管 → 质量无法保证 → 更多人因假酒中毒 执法成本巨大 → 腐败滋生 → 法治受损 长期结果:社会问题比禁酒前更严重。 ...